强化学习/Reinforcement Learning
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。https://pic.baike.soso.com/ugc/baikepic2/0/20151103131053-281198785.jpg/800
【课程大纲】- Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning
- Lecture 2: Markov Decision Processes
- Lecture 3: Planning by Dynamic Programming
- Lecture 4: Model-Free Prediction
- Lecture 5: Model-Free Control
- Lecture 6: Value Function Approximation
- Lecture 7: Policy Gradient Methods
- Lecture 8: Integrating Learning and Planning
- Lecture 9: Exploration and Exploitation
- Lecture 10: Case Study: RL in Classic Games
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