Python3数据科学入门与实战-实战
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课程介绍初级· 14210人报名 ￥366.00
这是一个数据驱动的时代，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！
Python最适合做Web开发？No! 数据科学才是
机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘
这些火热的前沿技术都是数据科学体系的范畴，是高薪的代名词。而Python是用于数据科学绝佳选择！
只要会Python，就能轻松入门
配套股票市场数据分析案例，依次详解数据科学计算、数据图形化展示，最终会形成一个完整的实战项目
全球都在使用的主流数据分析库：从逐一讲解到综合运用
课程覆盖面广，实践性更强，是TensorFlow等热门Python机器学习库的必备基础
适合人群及技术储备要求
只要具备基本的Python语法，对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程，
这是一门真正入门课程，但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡，
带你迈进Python data science领域！
学前必备技术
Python语法基础丨高中数学知识
坦白讲，这门课非常好，通俗易懂，我稍微有点基础，也有别的同学说的太基础的感觉，不过呢，我的python基础不太牢，所以感觉这门课真的还是比较好的，很基础，可以打好基础学习更难的课程，课程确实讲了很多api，没办法，科学计算库还是要会，把这些掌握好才能更好的学习其他的知识，老师稍微讲的浅了一点，不过瑕不掩瑜。期待更高级的课程
我是将所有课程都看完之后来评价的，总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说，老师讲的逻辑清晰，答疑也很负责。给老师赞一个！期待更多实战课程。
如果是没有接触过python的同学，建议先在搜一下《python入门》的一个免费课程。
很不错，整体课程安排的思路很清晰，还给出了每章讲课所写的代码。在第六章的时候还在抱怨老师没有对每章给出总结，后来看到有4份pdf总结文件(虽然还没找到文件在哪)。。。老师费心了！！
PS：还有一些授人以渔的学习方法和思路。
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