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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频.

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发表于 2018-8-23 23:29:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目标
掌握RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。
适用人群
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型,基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。

第1章递归神经网络原理(RNN)34分钟4节
1-1课程简介[免费观看]01:21
1-2递归神经网络(RNN)08:39
1-3RNN网络细节11:54
1-4LSTM网络架构12:36
第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50
2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32
第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节
4-1使用LSTM进行情感分类13:13
4-2情感数据集处理13:07
4-3基于word2vec的LSTM模型17:14

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