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Python机器学习案例实战视频课程

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发表于 2018-8-23 23:30:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目标使用python数据分析库numpy,pandas,matplotlib结合机器学习库scikit-learn。通过真实的案例完整一系列的机器学习分析预测,快速入门python数据分析与机器学习实例实战。适用人群数据分析,机器学习领域,使用python的同学课程简介
精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。

课程目录
第1章python机器学习案例实战5小时28分钟24节
1-1Python环境搭建(推荐Anaconda方式)[免费观看]13:10
1-2Eclipse环境搭建(选择自己顺手的就好)[免费观看]05:23
1-3python机器学习案例实战01 课程简介[免费观看]01:38
1-4python机器学习案例实战02 使用python库[免费观看]15:08
1-5python机器学习案例实战03 使用scikit-learn库建立回归模型14:02
1-6python机器学习案例实战04 使用逻辑回归改进模型效果13:12
1-7python机器学习案例实战05 模型效果衡量标准20:09
1-8python机器学习案例实战06 ROC指标与测试集的价值14:31
1-9python机器学习案例实战07 交叉验证15:15
1-10python机器学习案例实战08 多类别问题15:52
1-11python机器学习案例实战09 梯度下降11:58
1-12python机器学习案例实战10 实现简易梯度下降算法15:08
1-13python机器学习案例实战11 决策树算法原理20:16
1-14python机器学习案例实战12 使用ID3算法进行特征选择15:06
1-15python机器学习案例实战13 构造决策树09:50
1-16python机器学习案例实战14 使用scikit-learn库建立决策树13:50
1-17python机器学习案例实战15 随机森林模型21:47
1-18python机器学习案例实战16 无监督聚类问题16:04
1-19python机器学习案例实战17 聚类结果与离群点分析12:55
1-20python机器学习案例实战18 K-means实战案例NBA球员数据分析14:23
1-21python机器学习案例实战19 神经网络之前向传播14:26
1-22python机器学习案例实战20 单层神经网络架构16:13
1-23python机器学习案例实战21 完成多层神经网络架构11:38
1-24python机器学习案例实战22 神经网络模型表现效果06:22
第2章机器学习项目实战-贷款申请最大化利润48分钟4节
2-1数据清洗过滤无用特征12:07
2-2数据预处理10:12
2-3获得最大利润的条件与做法13:25

2-4预测结果并解决样本不均衡问题

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