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spring cloud 分布式事务攻略(基础篇):刚性事务

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发表于 2020-2-16 14:40:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章:深入分析事务
1. 什么是事务?[ 17:24 ]
2. 大厂面试题:并发事务没有进行隔离,会出现什么问题?[ 17:33 ]
3. 大厂面试题:事务的赃读、不可重复读、幻读的区别?[ 12:41 ]
第二章:什么是分布式事务?
1. 大厂面试题:本地事务和分布式事务的区别?什么分布式事务?[ 11:40 ]
第三章:分布式CAP定理
1. 大厂面试题:什么是分布式CAP定理?[ 09:32 ]
2. 图解分析:分布式CAP举例思考 & 关键概念:什么是分区?[ 16:48 ]
3. CAP技术实现,所面临的困惑[ 14:53 ]
4. 图解分析:zookeeper的CAP原理[ 14:43 ]
5. 图解分析:eureka的CAP原理 & 几道经典的CAP面试题[ 08:55 ]
第四章:分布式BASE定理
1. 大厂面试题:什么是分布式BASE定理?[ 06:42 ]
2. 图解分析:BASE定理的《基本可用性》[ 13:27 ]
3. 图解分析:BASE定理的《软状态》[ 10:38 ]
4. 图解分析:BASE定理的《最终一致性》[ 07:41 ]
第五章:著名的分布式事务DTP模型
1. 大厂面试题:谁提出了分布式事务DTP 模型?[ 04:18 ]
2. 图解分析:分布式事务DTP 模型[ 13:52 ]
3. 图解分析:分布式通信协议XA规范[ 15:57 ]
第六章:分布式事务实战
1. 案例实战:采用docker安装部署2台mysql数据库[ 06:21 ]
2. 案例实战:基于XA事务协议,实现一个2阶段分布式事务[ 17:08 ]
第七章:图解分析2阶段事务协议
1. 大厂面试题:什么是2阶段提交协议?[ 06:45 ]
2. 图解分析:2阶段事务-全局提交[ 13:04 ]
3. 图解分析:2阶段事务-全局回滚[ 04:15 ]
第八章:Atomikos分布式事务
1. 案例实战:什么是Atomikos?[ 04:20 ]
2. 案例实战:基于Atomikos与spring boot,实现一个2阶段分布式事务[ 21:40 ]
第九章:刚性事务(全局事务)的缺陷
1. 图解分析:2阶段事务-协调者宕机分析[ 07:48 ]
2. 图解分析:2 阶段事务-参与者宕机分析[ 05:39 ]
3. 图解分析:深入分析2 阶段事务-网络脑裂问题[ 07:03 ]
4. 大厂面试题:为什么会有3阶段提交?2阶段和3阶段的区别是什么?[ 11:27 ]
5. 图解分析:重点分析3 阶段的单点故障和网络脑裂问题[ 07:27 ]
6. 大厂面试题:刚性事务(全局事务)的最大致命性问题什么?[ 10:33]
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