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十小时大数据入门

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发表于 2018-8-24 23:18:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  • 第1章 大数据概述

    本章将从几则故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术

  • 第2章 初识Hadoop

    本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择以及Hadoop在企业中的案例分享,为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础

  • 第3章 分布式文件系统HDFS

    本章将从Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本带大家详细剖析,快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境,并讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,并详细分析HDFS文件的读写流程,使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及使用...

  • 第4章 分布式资源调度YARN

    本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交一个官方自带的MapReduce作业提交到YARN上运行

  • 第5章 分布式计算框架MapReduce

    本章将从架构、优缺点、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce应用程序的开发,学会配置JobHistory Server

  • 第6章 Hadoop项目实战

    本章将通过对慕课网主站的访问日志进行分析的项目实战,来将前面几个章节讲解的知识点串联起来,综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析

  • 第7章 Hadoop分布式集群搭建

    本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境,让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识,并将项目实战案例运行在分布式集群环境中

  • 第8章 Hadoop集成Spring的使用

    本章将带领大家使用Java社区中最流行的Spring框架来整合Hadoop的使用

  • 第9章 前沿技术拓展: Spark/Flink/Beam

    本章将带领大家认识当前大数据领域中非常火爆的三个框架:Spark、Flink以及Beam,并使用这三个框架完成词频统计分析操作,为大家以后更加深入的学习这几个框架打下坚实的基础

  • 第10章 Hadoop3.x新特性

    本章将带来大家学习Hadoop3.x版本的一些新特性,实时跟上Hadoop社区的发展





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